摘要
本发明公开了一种基于多模态融合的抽水蓄能机组缺陷辨识溯因方法和系统,涉及抽水蓄能机组缺陷辨识和缺陷溯因技术领域,包括:对抽水蓄能机组运行过程中产生的多模态数据分别进行图结构表示学习,构建时序模态图表示、图像模态图表示和文本模态图表示;基于多层级长短期记忆网络对时序模态图表示、图像模态图表示和文本模态图表示进行融合,得到多模态融合图结构表示;基于图蒸馏方法对多模态融合图结构表示进行信息压缩,得到压缩图结构表示;对压缩图结构表示进行图聚类分析和基于因果推理方法的图路径搜索,得到抽水蓄能机组的缺陷辨识结果和缺陷溯因结果。本发明缓解了现有技术存在的状态评价不全面、运行预警实现困难的技术问题。
技术关键词
抽水蓄能机组
长短期记忆网络
多模态
时序
蒸馏方法
缺陷分析
推理方法
文本
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图像
节点
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