基于聚类分析和回归分析的医学水平评估方法及系统

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基于聚类分析和回归分析的医学水平评估方法及系统
申请号:CN202411043769
申请日期:2024-07-31
公开号:CN119004150A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于聚类分析和回归分析的医学水平评估方法及系统,属于医学培训技术领域,预先设置有至少一项与医学水平相关的评估指标;方法包括:步骤S1,收集评估指标相关的数据,进行预处理,得到每一项评估指标对应的待评估数据;步骤S2,对待评估数据进行特征提取,得到特征信息;步骤S3,对特征信息进行聚类处理,得到聚类结果;步骤S4,对特征信息进行回归处理,得到回归结果;步骤S5,根据聚类结果和回归结果进行综合评估,并生成个性化的反馈建议。有益效果:基于聚类分析和回归分析算法精准评估学员技能水平,提升评估的客观性与准确性,实现个性化反馈建议的即时生成,显著提高了医学培训的效率与质量。
技术关键词
水平评估方法 指标 多元回归模型 特征提取模块 聚类 线性回归模型 诊断特征 梯度下降法 设备交互 医疗设备 医学图像数据 分析模块 动作特征 评估系统 样本 矩阵 误差
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