摘要
本发明属于地铁客流识别技术领域,本发明公开了一种识别地铁客流时空模式的方法、系统、设备、介质及产品,方法包括:基于各地铁站逐小时进出站客流量,计算总流量的原始值和净流量的归一化值分别反映客流压力及时变特征。通过动态时间规整算法,分别计算两两地铁站间总流量或净流量时间序列的距离;确定总流量和净流量的聚类数k1和k2;依次计算每个簇中单个样本到簇内其他样本的距离之和,选取距离和最小的样本作为新的聚类中心;输出总流量和净流量的聚类结果;划分客流时空模式,绘制各模式的时序曲线和空间分布图。本发明能够明确不同类型站点的空间位置及其高峰客流出现的具体时段(时点),鼓励制定针对性的高峰客流应对和疏导措施。
技术关键词
动态时间规整算法
样本
模式
初始聚类中心
客流识别技术
可读存储介质
序列
轮廓系数
计算机程序产品
处理器
矩阵
时序
曲线
存储器
电子设备
站点
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