一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法

本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法，包括以下步骤：采用物理机制模型，以历史年度的气象数据为输入，获得研究区域在历史年度的逐时段t的光伏发电功率计算值；对机器学习模型进行训练，并基于滑动窗口法确定年度内相似时间段的最佳划分方式，从而将年度划分为多个连续的相似时间段，并确定每个相似时间段对应的机器学习模型，用于预测年度的光伏发电功率预测。本发明提供一种基于物理机制和考虑相似时段机器学习的光伏发电功率预测方法，具体为一种以网格化气象数据为输入、基于物理机制、考虑相似时间段机器学习的光伏发电功率预测方法，本发明可有效提高光伏发电功率预测准确度。