一种基于深度学习的居家老人状态监测系统及方法

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一种基于深度学习的居家老人状态监测系统及方法
申请号:CN202411044038
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118865590A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的居家老人状态监测系统及方法,涉及状态监测技术领域,解决了在状态监控中,容易忽视监控装置给居家老人带来被监视的不适感,以及难以区分跌倒和常规行为带来分析的精准性和可靠性不高的技术问题;本发明通过信息获取装置获取目标信息;对实时图像进行分析得到状态情况,通过对状态情况进行同一姿势时长判断得到情况等级;派遣智能巡航车前往居家老人身边并基于情况等级发出预警信号;本发明能够避免因房屋设计问题而导致存在监控盲点的情况,在监测居家老人安全的同时提高了居家老人对状态监测系统的接纳程度。
技术关键词
居家老人 智能巡航车 状态监测系统 实时图像 信息获取装置 姿势 视觉传感器 状态监测技术 状态监测方法 激光测距传感器 路径规划算法 深度学习网络 标记 分析模块 人体 信号 监控装置 插值法 警报
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