一种基于改进GWO算法的短期电力负荷预测方法及系统

本发明公开了一种基于改进GWO算法的短期电力负荷预测方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括获取电力系统历史负荷数据，确定电力负荷影响因素，并进行预处理；基于预处理的数据，构建电力负荷预测SVM模型；基于构建的电力负荷预测SVM模型结合改进的GWO算法寻优，获取电力负荷预测结果。本发明不仅能够适应负荷变化，在负荷波动较大的情况下仍保持高精度预测，而且通过改进的算法有效避免了陷入局部最优的问题，增强了模型的鲁棒性。在实际电力系统中具有很高的应用价值，能够为电力调度、电网运行优化、需求侧管理等提供更加精确和可靠的决策支持，有助于提高电力系统的经济性和可靠性，降低运营成本，并为电力企业的精细化管理提供有力支撑。