摘要
本发明属于智能农业和畜牧业自动化领域,具体涉及一种基于深度学习技术的屠宰线胴体长度实时测量方法及系统,利用深度相机实时采集带深度图的三维数据,通过深度学习模型分析图像,测量胴体长度,并通过欧氏距离算法计算关键点间的距离,实现精准测量。图像采集模块负责实时采集三维数据,数据处理模块使用深度学习技术分析图像并测量胴体长度,结果显示模块实时显示测量结果,存储和分析影像,绘制关键点和连线,记录测量结果,便于后续数据分析。系统通过数据增强技术提高模型在各种环境下的泛化能力,并通过时间序列计数法记录经过ROI区域的猪只帧数,确保数据的准确性和自动筛选。该系统具有高精度、实时性和高效性的优点。
技术关键词
实时测量方法
关键点
欧氏距离算法
数据处理模块
图像采集模块
深度相机
信息数据处理终端
深度图
深度学习技术
畜牧业自动化
图像对齐技术
深度学习模型
影像
分析图像数据
后续数据分析
人工智能模型
检测点
数据处理单元
系统为您推荐了相关专利信息
电力巡检方法
电力设备表面
故障特征
设备地理位置信息
电力设备巡检技术
模型构建系统
生成无人机
数据分析模块
数据获取模块
数据处理模块
三维设计软件
计算机执行指令
模型生成方法
元件
关键点
二级油缸
多级油缸
油缸压力控制
补偿方法
光纤传感器