基于改进遗传模拟退火算法的桥吊作业路径优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于改进遗传模拟退火算法的桥吊作业路径优化方法
申请号:CN202411044359
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118966499A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明属于物流仓储技术领域,公开了一种基于改进遗传模拟退火算法的桥吊作业路径优化方法,首先构建钢板倒垛策略和桥吊作业路径优化模型;再基于改进遗传退火算法对桥吊作业路径优化模型进行求解,得到桥吊最优作业路径;求解过程中,通过分段式轮盘赌策略选择染色体进行交叉、变异操作生成子代种群;依据接受解概率,将子代种群中个体替代父代种群中相应个体;通过若干次迭代输出最优个体。本发明能够有效满足桥吊路径规划问题,求解出的桥吊作业路径相对更加流程、空载时间、作业效率均有较大的提升。
技术关键词
遗传模拟退火算法 路径优化方法 遗传退火算法 Sigmoid函数 染色体 起重机 物流仓储技术 策略 轮盘 决策 分段 变量 数学模型 代表 停车位 索引 交叉点 序列 卡车 规划
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于ECANTet-TCN与Self-Attention-BiGRU机制的轴承剩余寿命预测方法
轴承剩余寿命预测方法 构建预测模型 机械设备 注意力机制 退化特征
2
一种基于大数据的智能急诊预检分诊方法及系统
急诊预检分诊方法 疾病特征 逼近理想解排序 大数据 因子
3
融合时空图网络和知识增强的猪场流产率预警方法和系统
拓扑图 预警方法 风险 动态时间窗口 长短期记忆网络
4
一种基于双控制中心的智慧运营管理方法及系统
运营管理方法 控制中心 智能传感器 数据融合算法 Sigmoid函数
5
基于音视频关联信息瓶颈的视频定位方法
视频定位方法 查询特征 跨模态 文本 音频特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号