摘要
本发明公开了一种沿江港口散杂货装卸船舶智能调度方法,通过动态跟踪气象潮汐信息,以最小化等待时间成本与停泊成本的和的方式,形成优化的泊位分配方案,所述停泊成本包括滞期成本或计划内靠泊成本与滞期成本的和,并利用传统的遗传算法进行目标函数寻优。本发明克服了传统单纯的先到先服务模式容易造成船舶积压的现象,同时也兼顾了先到先服务的需求,实现了船舶装卸货等待以及靠泊的综合成本最低。
技术关键词
智能调度方法
泊位
最小化等待时间
船舶吃水深度
遗传算法
计划
时间段
编码
装卸货
气象
阶段
动态
模式
精度
参数
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