摘要
本申请公开了一种基于机器学习的云计算资源机务系统运维优化方法及装置,涉及飞机运维管理技术领域。所述方法是先获取各架待运维飞机的任务特征数据及待飞剩余时长,然后根据各架飞机的待飞剩余时长,初始化得到包含有为各架飞机分配的云计算资源使用量及使用时段的分配方案,再然后将各架飞机的任务特征数据、云计算资源使用量及使用时段导入基于机器学习模型预训练得到的运维任务完成情况预测模型,输出得到各架飞机的运维任务完成情况预测结果,最后根据各架飞机的预测结果,判断各个运维任务是否均能在对应使用时段内完成,并在否时重新调整分配方案以及重新预测任务完成情况,直到在是时结束,如此可保障所有飞机的飞行计划不会被延误。
技术关键词
运维优化方法
飞机
资源分配
特征数据提取
剩余时长
机器学习模型
飞行状态参数
梯度提升决策树
运维管理技术
GBDT模型
计划
可读存储介质
存储计算机程序
收发器
计算机程序产品
优化装置
总量
系统为您推荐了相关专利信息
智能升级方法
机器可读程序
自动化运维技术
遗传算法
事件驱动机制
排查方法
干扰信号识别
欺骗式干扰
干扰特征
GNSS接收器
飞机
原始图像数据
自主感知方法
机场场面活动
矩阵
服务机器人
分布式实时控制
数据中心
5G核心网
资源分配