一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法

本发明属于计算机应用技术领域，具体涉及一种基于人工智能的分布式算力引擎优化控制方法。包括收集生产数据为模型训练提供基础；采用SGD优化LSTM网络建立多变量模型，预测未来输出轨迹并求解最优控制策略；根据模型预测结果调整生产参数；不断重复进行反馈校正以确保生产最优。该方法相较于传统控制系统，具有预测精度高、稳定性强、实时优化、自动化程度高、适应性强等优势，能有效整合与分析数据，提升生产智能化和自动化水平，为企业带来更高经济效益和竞争力。