摘要
本发明公开了一种模型训练部署系统,包括:数据管理模块,用于导入原始数据,并对原始数据进行预处理得到最终数据;标注审核模块,用于基于最终数据进行标注得到初始标注数据,并对初始标注数据进行标注质量监控,调整异常标注数据得到最终标注数据;模型训练模块,基于最优优化器和最优模型参数对模型结构进行优化得到新模型结构,基于最终标注数据对新模型结构进行训练得到训练好的模型并进行压缩得到轻量化模型;模型部署模块,用于基于轻量化模型选择最优模型并进行服务化封装,对模型服务进行声明式定义,调整模型服务所需资源,将封装后的模型进行无损发布,并在故障时自动恢复。简单的实现了数据标注、模型训练以及模型部署。
技术关键词
模型训练模块
Kubernetes集群
数据管理模块
监控单元
优化器
数据存储单元
数据处理单元
模型压缩
少量标注数据
封装单元
数据标签
动态资源分配
分布式文件系统
负载均衡算法
生命周期管理
调优算法
定义
标注技术
超参数
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园林植物
价值评估方法
图像数据预处理
数据特征提取
图像采集模块
设计优化方法
导向型
超表面
神经网络训练
智能优化设计方法
扫描识别方法
高分辨率摄像头
高性能处理器
扫描识别系统
大容量存储设备
注意力机制
图像去噪模型
图像去噪方法
电力
特征提取模块
振荡特征
风电机组
神经网络模型
风电并网系统
仿真模型