一种模型训练部署系统与方法

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一种模型训练部署系统与方法
申请号:CN202411045473
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119005356A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种模型训练部署系统,包括:数据管理模块,用于导入原始数据,并对原始数据进行预处理得到最终数据;标注审核模块,用于基于最终数据进行标注得到初始标注数据,并对初始标注数据进行标注质量监控,调整异常标注数据得到最终标注数据;模型训练模块,基于最优优化器和最优模型参数对模型结构进行优化得到新模型结构,基于最终标注数据对新模型结构进行训练得到训练好的模型并进行压缩得到轻量化模型;模型部署模块,用于基于轻量化模型选择最优模型并进行服务化封装,对模型服务进行声明式定义,调整模型服务所需资源,将封装后的模型进行无损发布,并在故障时自动恢复。简单的实现了数据标注、模型训练以及模型部署。
技术关键词
模型训练模块 Kubernetes集群 数据管理模块 监控单元 优化器 数据存储单元 数据处理单元 模型压缩 少量标注数据 封装单元 数据标签 动态资源分配 分布式文件系统 负载均衡算法 生命周期管理 调优算法 定义 标注技术 超参数
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