基于大数据的产线数据异常管控系统及方法

本发明涉及产线管理技术领域，具体为基于大数据的产线数据异常管控系统及方法，包括：模型对比模块、质量评价模块、产品聚类模块、异常识别模块和生产偏移模块，模型对比模块用于建立产品标准模型，质量评价模块用于输出产品的完工率，产品聚类模块用于生成流动向量，并进行聚类，异常识别模块用于从生产线中剔除异常产品，生产偏移模块用于计算各工序的异常风险，判断检修时机，本发明能够帮助提高生产效率、优化资源利用、改进质量管理，同时快速发现生产过程中的质量问题，有助于及时对生产线进行调整和改进，减少设备故障导致的生产停顿，实现生产计划的准确性和灵活性。