一种基于改进雪消融优化算法的特征选择方法

本发明公开了一种基于改进雪消融优化算法的特征选择方法，涉及机器学习和数据挖掘技术领域，该方法包括如下步骤：从数据集中获取待选择的特征；使用佳点集策略初始化种群个体的位置；使用目标函数计算种群每个个体的适应度值；将原种群均匀分为a、b两个子种群；计算雪融因子DDF及融化速率M的值；先后更新a、b种群个体位置；对a种群作周期振荡突变策略扰动；评价最优个体适应度；判断当前迭代次数是否到达设定最大迭代次数；输出最优特征子集。本方案提供的一种基于改进雪消融优化算法的特征选择方法，能够有效地挑选出尽可能少的特征子集而达到尽可能好的分类效果。