一种基于大数据分析的金融风控系统

本发明公开了一种基于大数据分析的金融风控系统，通过获取金融系统中的实时金融数据，对实时金融数据进行数据预处理，得到初始金融数据；利用NLP自然语言处理模型提取初始金融数据中的金融风险特征，得到特征金融数据；将特征金融数据输入至I PSO‑LSTM金融风险识别模型中进行训练，得到金融风险结果；基于金融风险结果判断金融风险等级，根据金融风险等级生成金融风险防控措施。可以实时收集、处理和分析各类金融数据，从中发现潜在的风险点，并采取相应的措施进行防范和应对。通过运用大数据分析技术，金融机构可以实现对海量数据的快速处理和分析，发现数据中的规律和异常，从而准确判断风险状况。