一种基于大数据分析的金融风控系统

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一种基于大数据分析的金融风控系统
申请号:CN202411046324
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119027228A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的金融风控系统,通过获取金融系统中的实时金融数据,对实时金融数据进行数据预处理,得到初始金融数据;利用NLP自然语言处理模型提取初始金融数据中的金融风险特征,得到特征金融数据;将特征金融数据输入至I PSO‑LSTM金融风险识别模型中进行训练,得到金融风险结果;基于金融风险结果判断金融风险等级,根据金融风险等级生成金融风险防控措施。可以实时收集、处理和分析各类金融数据,从中发现潜在的风险点,并采取相应的措施进行防范和应对。通过运用大数据分析技术,金融机构可以实现对海量数据的快速处理和分析,发现数据中的规律和异常,从而准确判断风险状况。
技术关键词
金融风控系统 金融风险防控 子模块 粒子群算法 文本 数据特征提取 征信数据 自然语言 数据采集模块 大数据分析技术 高风险 标记 网路 权重策略 措施
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