基于辅助信息优化多阶段环路滤波的视频编码方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于辅助信息优化多阶段环路滤波的视频编码方法及装置
申请号:CN202411046338
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118827981A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于辅助信息优化多阶段环路滤波的视频编码方法及装置,该方法包括:构造基于辅助信息优化的环路滤波模型;其中,环路滤波模型包括主滤波分支以及辅助信息分支;获取重建图像、量化参数图、预测图像以及划分图;将重建图像以及量化参数图输入主滤波分支,得到第一特征图;将预测图像以及划分图输入辅助信息分支,得到第二特征图;将第一特征图输入第一主干网络,得到第三特征图;将第二特征图输入第二主干网络,得到第四特征图;对第三特征图以及第四特征图进行连接以及融合处理,并输入尾部模块,得到目标图像。本发明能有效提取图像特征,增强图像在各个分量上的性能,可以广泛应用于视频编码技术领域。
技术关键词
视频编码方法 环路滤波模型 多阶段 图像 分支 线性单元 参数 模块 网络 视频编码装置 视频编码技术 像素 存储器 处理器 电子设备 程序
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于边缘判断的RGBG型显示面板子像素渲染方法及系统
子像素渲染方法 亮度 计算机程序代码 面板 滤波
2
基于层级共视关系的三维高斯溅射训练方法和系统
相机模型 机组 层级 三角形 矩阵
3
一种基于图像增强和NeRF的单目稠密SLAM地图构建方法
Retinex理论 特征点 SLAM地图 图像增强算法 相机运动估计
4
一种基于图像分割的非接触性式牛只体重测量方法
体重测量方法 非接触性 图像分割 数字图像处理算法 圆盘
5
一种减重术后体重与代谢缓解情况的预测系统
预测系统 腹部CT图像 双通道卷积神经网络 特征提取单元 数据分析模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号