一种辊筒输送偏移检测方法与系统

本发明公开了一种辊筒输送偏移检测方法及系统，所述方法包括基于摄像机采集输送带运行中的辊筒图像数据，基于多视图对比学习的生成对抗网络进行数据扩充，将扩充后的数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练；随后进行特征降维模型的训练；使用已经训练完成的特征提取模型、数据降维模型和分类器模型，对采集的输送带运行中的辊筒图像进行偏移检测。本发明解决了传统监督学习中训练样本数量不足的问题，增强了模型的泛化能力，提取了图像数据中的细微特征，对传统超限学习机算法进行改进，动态调整权重和偏置参数，提高了分类的准确性和鲁棒性。