一种基于FP-Tree和随机森林算法的网站敏感词自动分类方法

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正文
推荐专利
一种基于FP-Tree和随机森林算法的网站敏感词自动分类方法
申请号:CN202411046590
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119004290A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于FP‑Tree和随机森林算法的网站敏感词自动分类方法,其包括考勤机本体具有手指插槽,该手指插槽具有第一下倾斜面,且该第一下倾斜面上设置指纹录入端头防护组件包括与所述手指插槽的侧壁铰接的封闭转接板,其中,所述封闭转接板与所述手指插槽的第二下倾斜面接触,将所述手指插槽封闭,且所述封闭转接板可在所述手指插槽内旋转,在考勤机无人使用时,封闭转接板将手指插槽封闭,在有人员考勤时,通过考勤人员的手持插入至手指插槽内,带动封闭转接板在手指插槽翻转,使指纹录入端头录入指纹,当考勤人员的手指从手指插槽离开时,封闭转接板由于自重再次恢复到原来的状态,将手指插槽封闭。
技术关键词
网站敏感词 自动分类方法 独立特征 随机森林 训练特征 分区 代表 算法 关联特征数据 考勤机 建立决策树 端头防护 转接板 爬虫技术 选取特征 指纹 样本 倾斜面 度量
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