摘要
本申请提供一种低温等离子体裂解热力学过程实时分析的方法,包括:利用高光谱成像设备,采集碳纤维原丝低温等离子体裂解过程中裂解腔体内的发射光谱信息,获得包含发射光谱信息的裂解腔体空间图像,用于表征碳纤维分子链断裂过程中的光谱特征;通过监测涡旋环流局部区域灰度图像,计算涡旋形态的曲率特征,识别涡旋区域的几何形状和变化规律,将曲率特征相似度高于相似度阈值的区域确定为具有自组织特征的涡旋区域,涡旋区域表示碳纤维分子链的重排和石墨化程度。
技术关键词
曲率特征
环流
碳纤维原丝
低温等离子体
高光谱成像设备
频谱特征
频域特征
随机森林
深度神经网络模型
数据
二维快速傅里叶变换
分子
石墨化
高光谱成像器
粒子图像测速法
霍尔传感器阵列
构建机器学习模型
演化特征
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分布式温度
预警系统
多模态数据融合
动态权重分配
数字孪生模型
双曲面建筑物
模型生成方法
性能预测模型
拓扑网络
轮廓特征
地标
葡萄
集成学习模型
高光谱成像设备
识别方法
循环流化床脱硫塔
脱硫塔内壁
粒子
离散相模型
脱硫剂