摘要
本发明涉及建筑仿真技术领域,揭露了一种基于BIM的异型双曲面建筑物现场模型生成方法及系统,包括:采集异型双曲面建筑物现场多源异构点云数据,以构建三维特征张量模型,识别张量模型的关键曲率突变点,以构建空间基准拓扑网络;基于数字骨架模型,分析几何轮廓特征,并双曲面拟合,得到初始BIM模型;对初始模型进行多物理场耦合仿真,得到目标BIM模型;提取目标BIM模型的曲率分布和结构应力参数,得到基础模型参数,结合历史性能基准数据,构建建筑性能预测模型;查询承载力标准与形变阈值,分析优选曲面参数组合和预应力施加策略,得到优化仿真参数,以利用目标模型仿真对异型双曲面建筑物仿真。本发明可以提高异型双曲面建筑物仿真的精度。
技术关键词
双曲面建筑物
模型生成方法
性能预测模型
拓扑网络
轮廓特征
骨架模型
点云
基准
异构
参数
风荷载
数据
材质特征
变形误差
曲率特征
偏差
模型生成系统
协方差矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
标签特征
图像增强方法
轮廓特征
图像增强模型
词特征
阀门执行器
人工智能模型训练
融合注意力机制
模型预测控制技术
故障诊断专家系统
运货机器人
自主导航避障方法
多传感器融合
单线激光雷达
异构感知数据
传感器模块
泥沙含量传感器
神经网络算法
控制模块
远程监控终端
洪水预报调度
模型构建方法
拓扑网络
水利设施
数字高程模型数据