摘要
本申请公开了一种人岗匹配方法、装置、存储介质及计算机程序产品。包括:获取目标输入文本,利用大语言模型对其分析,得到文本标签;在标签为人岗匹配文本时,利用大语言模型对人岗匹配文本进行分析,得到与目标岗位相关的目标岗位需求信息及相关的目标能力项对目标岗位需求信息的影响程度,以构建影响矩阵;利用大语言模型从员工能力项集合内获取具备各个目标能力项的待推荐员工及待推荐员工的目标能力项得分,以构建能力矩阵;利用大语言模型对上述两个矩阵进行分析,确定各个待推荐员工的推荐得分,并将推荐得分高于预设阈值的待推荐员工作为目标岗位的目标推荐员工。本申请解决了人工方式进行人岗匹配的匹配效率较低、准确性较差的技术问题。
技术关键词
大语言模型
员工
文本
矩阵
非易失性存储介质
标签
计算机程序产品
人岗匹配装置
时间段
特征值
数据
长短期记忆网络
深度学习模型
注意力机制
客户端
人工方式
匹配模块
样本
元素
比率
系统为您推荐了相关专利信息
静态特征
风险评估方法
构建预测模型
融合特征
财务
智能问答系统
决策树模型
噪声样本
智能问答方法
语义分析模型
非易失性器件
三端口
映射方法
输入缓冲器
基尔霍夫电流定律
深海水密接插件
寿命预测方法
稀疏神经网络
矩阵
因子