摘要
本申请提供一种三维地震变速成图方法,方法包括采集地震数据;构建初始速度模型,并进行速度分析和校正;利用改进的偏移处理方法和初始速度模型对所述地震数据进行偏移处理,得到偏移后的地震数据;通过优化后的时深转换方法,将所述偏移后的地震数据转换到深度域,并得到深度域地震数据;结合机器学习算法,对所述深度域地震数据进行速度重分析和重校正,得到校正后的速度优化模型;根据所述速度优化模型,进行地震数据的二次偏移处理,得到准确的地震成像结果,并生成三维地震变速成图。基于提出的方法,使得地震成像结果更为精准,提供了更加清晰的地下结构信息。
技术关键词
变速成图方法
深度域地震数据
速度
机器学习算法
反射特征
三次样条插值法
体绘制
校正
成像
坐标点
正则化参数
梯度下降法
褶皱结构
绘制方法
地质结构
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