基于振动信号和结构噪声的变电设备监测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于振动信号和结构噪声的变电设备监测方法及装置
申请号:CN202411047041
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118965224A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于振动信号和结构噪声的变电设备监测方法及装置,所述方法包括:采集变电设备的振动信号和变电站内的结构噪声数据;对所述变电站内的结构噪声数据进行去噪分离,得到固体噪声分量,并根据所述固体噪声分量获得噪声特征数据;对所述变电设备的振动信号依次进行时域处理和频域处理,获得振动信号的时域特征和频域特征,并根据时域特征和频域特征得到振动特征数据;根据所述噪声特征数据和所述振动特征数据获取监测加权值,根据所述监测加权值对变电设备的运行状态进行评估;本发明结合噪声特征和振动特征对变电设备进行监测评估,可以更加全面准确和实时高效地进行变电设备监测,为变电设备的后续维护和管理提供有力的参考依据。
技术关键词
结构噪声 变电设备监测 振动特征 噪声特征 时域特征 噪声分量 频域特征 变电站 信号 输出预警信息 序列 分析单元 固体 数据采集模块 噪声数据 特征提取模型 层级
系统为您推荐了相关专利信息
1
室内逃生路线优化方法及系统
路线优化方法 振动特征 序列 地图矢量数据 分布特征
2
基于多数据信号的航空器故障检测方法及系统
航空器 故障检测方法 样本 信号 时域特征
3
卷积神经网络驱动的图像降噪方法及系统
图像降噪方法 噪声识别 降噪参数 生成噪声 训练样本图像
4
一种图像实时可控去噪方法、系统及计算机可读介质
噪声特征 噪声级别 去噪方法 协方差矩阵 噪声强度
5
基于多模态噪声分析的火电厂转机设备智能监测方法
设备智能监测 非线性特征 工况特征 工况参数 时域特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号