基于多模态噪声分析的火电厂转机设备智能监测方法

本公开是关于一种基于多模态噪声分析的火电厂转机设备智能监测方法。其中，方法包括：获取待监测设备的声学信号和工况参数；对声学信号进行空间域降噪处理，得到空间域降噪后的声学信号；利用工况参数对空间域降噪后的声学信号进行频域降噪处理，得到噪声分离后的声学信号；从噪声分离后的声学信号中分别提取时域特征、频域特征和非线性特征，以及，从所述工况参数中提取工况特征；对时域特征、频域特征、非线性特征和工况特征进行特征融合，得到多维特征矩阵；将多维特征矩阵输入至完成训练的神经网络模型，得到设备预警信息。本方案设备气动故障识别的精确度。