一种基于孕产妇睡眠监测的iRBD筛查系统及方法

本发明提供了一种基于孕产妇睡眠监测的iRBD筛查系统及方法，涉及医疗健康监测技术领域，该方法通过穿戴设备连续采集ACC和PPG信号；将预处理后的特征输入预训练的Transformer模型，实时输出睡眠阶段标签，实时识别REM睡眠期；计算REM期HRV参数（SDNN、RMSSD）及体动量统计量；基于K‑S检验评估孕产妇数据与iRBD/正常组分布的相似性；输出风险等级及亚型分类结果。本发明通过分析睡眠间期的活动量和心率变异性（HRV），辅助区分强直性RSWA和相位性RSWA（REM睡眠行为障碍），结合机器学习模型实现睡眠分期及iRBD风险评估，并区分强直性/相位性RSWA类型。