摘要
本申请涉及水利工程智能管理领域,提供了一种基于大数据分析的工程项目管理系统及方法,其采用基于深度学习的数据分析技术来对目标管理水库的包含水位、入库流量、出库流量等具体指标的历史水文数据和包含降雨量、蒸发量、气温等具体指标的历史气象数据进行综合分析,并基于综合分析得到的特征来生成水库调度运行方案。这样,能够克服传统决策方式缺乏数据支撑和科学分析不足的问题,有利于提高水库管理决策的科学性和合理性。
技术关键词
水库
工程项目管理方法
时序特征
工程项目管理系统
矩阵
水文参数
卷积神经网络模型
数据编码器
历史气象数据
数据分析技术
语义
数据分析模块
数据采集模块
编码模块
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有限元等效模型
有限元混合模型
卫星主结构
等效建模方法
载荷
电池荷电状态估计方法
节点
智能搜索算法
融合深度学习
路径优化方法
资产
差分隐私方法
数据隐私保护
数据分类器
轨迹
光学遥感数据
雷达遥感数据
分辨方法
纹理特征
高原