基于改进周期估计FMD的轴承故障特征提取方法

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基于改进周期估计FMD的轴承故障特征提取方法
申请号:CN202411047169
申请日期:2024-07-31
公开号:CN118897979A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于改进周期估计FMD的轴承故障特征提取方法,包括:步骤S1,获取数据集,对数据集打标签分类,按比例划分为训练集和测试集,并对数据集进行预处理;步骤S2,构建改进周期估算的FMD算法模型;步骤S3,通过训练集对构建后的改进周期估算的FMD算法模型进行多次训练,保存其中最好的结果,将训练参数进行保存;步骤S4,将测试集输入到训练好的改进周期估算的FMD算法模型中,进行轴承故障特征提取。本发明准确的锁定了故障信号的周期,从而提高了FMD在高噪声环境下的特征提取能力。
技术关键词
轴承故障特征提取 算法模型 周期 轴承故障信号 频率 包络 FIR滤波器 特征提取能力 滤波器系数 关系 数据 外圈 矩阵 参数 滚动体 标签
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