摘要
本发明提供了一种乳腺癌预测模型构建方法、装置及电子设备,涉及人工智能预测技术领域,包括获取超声影像及其标注;基于所述超声影像的标注对所述超声影像中的肿瘤区域进行分割,得到病灶分割结果;将所述病灶分割结果进行常规影像组学、深度影像组学提取,得到关键特征;将所述关键特征混合进行级联操作,构建乳腺癌预测模型。本发明充分利用不同特征之间的互补性,增强模型对复杂数据的处理能力,有助于提升模型的泛化能力和鲁棒性。
技术关键词
预测模型构建方法
影像
超声弹性图像
灰阶超声图像
模型构建装置
人工智能预测技术
彩色多普勒
多模态图像信息
超声造影
存储计算机可执行指令
级联
电子设备
机器学习算法
结构网络
可读存储介质
肿瘤
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处理器
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