摘要
本发明涉及手术导航技术领域,公开了一种神经外科手术导航加速处理方法及系统。本发明采用SART算法进行三维重建,获取历史及实时三维基础模型,并利用U‑Net图像分割网络、YOLO目标检测网络和图神经网络构建的深度学习模块,实时获取组织结构和手术器械位置,进行路径规划。同时,通过数据预处理模块对实时手术影像数据进行去噪和增强对比度处理,提高影像清晰度。本发明的方法及系统能显著提高神经外科手术的精度、实时性和安全性,具有重要的临床应用价值。
技术关键词
神经外科手术导航
手术器械位置
图像分割网络
影像
神经外科手术过程
特征金字塔
规划
数据
检测手术器械
网络结构
手术导航技术
对比度
组织
高斯滤波方法
导航系统
系统为您推荐了相关专利信息
路径规划方法
医学影像数据
三维模型
裂缝
高斯概率密度函数
特征提取模块
大数据
数据采集模块
风险
深度学习模型
CT医学影像
编码模块
语义
生成多尺度
动态解码
警示灯光
智慧停车场
智能灯光
行人步态
投影模块
抽水蓄能电站
三维点云模型
风险识别方法
节点
无人机倾斜摄影