一种医学影像多器官自动分割大模型方法及系统

本发明提供一种医学影像多器官自动分割大模型方法及系统，涉及医学影像器官分割技术领域。该方法首先获取CT医学影像，并执行医学影像参数的标准化处理，构建CT医学影像数据集；再将CT医学影像数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；然后构建多器官分割网络模型；所述多器官分割网络模型通过编码器‑解码器双向特征交互机制实现器官精准分割；采用训练集训练多器官分割网络模型，并采用验证集和测试集对训练的多器官分割网络模型进行验证和测试；最后采用训练后的多器官分割网络模型进行医学影像多器官的自动分割，输出器官掩码的勾画结果。该方法提高了多器官分割的效率和准确性，为临床诊断和治疗提供了更为可靠的技术支持。