摘要
本申请涉及一种X射线图像分割模型的训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取第一图像数据和第二工业图像数据,将第二图像数据输入待训练的X射线图像分割模型的图像编码器,得到第一预测图像编码,以及将第二样本X射线工业图像数据输入预先构建的基准图像分割模型的图像编码器,得到第二预测图像编码,根据前述图像编码之间的差异,训练待训练的X射线图像分割模型的图像编码器,得到初始X射线图像分割模型,之后将第一图像数据输入该初始模型,得到与第一图像数据对应的预测分割结果,并根据分割结果之间的差异,训练该初始模型的图像编码器与输出解码器,得到训练完成的X射线图像分割模型。采用本方法能够提高模型的泛化能力。
技术关键词
X射线工业
图像分割模型
预测图像编码
图像编码器
输出解码器
样本
焦点损失函数
计算机设备
图像分割装置
图像分割方法
数据获取模块
计算机程序产品
处理器
筛子
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智能识别方法
文本编码器
图像编码器
分类识别模型
多模态特征
图像检测模型
修改方法
通用图像数据
文本编码器
样本
起重设备
人体
检测点
图像分割模型
图像获取模块
图像分割模型
水炮
通道注意力机制
姿态预测技术
调节俯仰角