基于人工智能的轴类产品检测数据分析方法及系统

本发明实施例提供了一种基于人工智能的轴类产品检测数据分析方法及系统，首先获取轴类产品检测数据，然后将其加载至经过网络参数优化的异常节点定位网络中，以精准定位异常节点并生成定位结果。此定位网络通过第一样本学习数据序列（包含检测数据及对应的异常定位标注数据）和第二样本学习数据序列（由深度学习算法对第三样本学习数据序列处理得到）进行参数学习，从而提升了异常节点定位的准确性。该方法结合了先验知识与深度学习技术，为轴类产品检测提供了高效、精准的分析手段，有助于提高产品质量控制水平。