摘要
本发明提供了一种中药种类与品质的智能鉴定方法与系统,包括以下步骤:采集不同场景下的中药图像;对所述中药图像进行预处理得到预处理后的中药图像;将所述预处理后的中药图像作为样本输入到深度学习模型中进行训练得到中药识别模型;其中,所述中药识别模型包括:YOLOv5网络结构、权值注意模块以及Y‑T上采样模块;将待测中药图像输入到所述中药识别模型识别模型中判断中药图像的具体种类;对识别出种类的中药进行品质判断并输出判断结果。本发明提供的一种中药种类与品质的智能鉴定方法与系统,三维权值注意模块的使用强化了网络结构的感受野,有效的提高了目标检测的准确性。可以更方便,更快捷、更准确的对中药种类的识别。
技术关键词
智能鉴定方法
中药识别
采样模块
网络结构
深度学习模型
上采样
反射率图像
鉴定系统
处理器
收发器
药物
场景
存储器
内核
样本
通道
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
分选方法
深度学习模型
视觉检测机构
智能分选系统
直方图均衡化
多源异构数据
深度学习分类模型
社区发现算法
归因
网络结构特征
深度学习模型
生成对抗网络
多尺度特征提取
生成高分辨率
编码器