摘要
本发明涉及园区救援管控技术领域,公开了一种火灾监测与智能调度方法及装置。该方法包括获取监控视频数据,并根据监控视频数据提取实时监测图像;基于实时监测图像进行烟雾与烟量识别与明火定位与火势分析,得到明火面积和火势蔓延系数;根据火势蔓延系数、火势失控阈值常数计算得到火势发展参数、燃烧波及范围和救援空间量化结果;通过机器学习模型对火势蔓延系数、火势发展参数、燃烧波及范围和燃烧高度进行特征拟合,得到灭火难度评估系数;将火势蔓延系数、灭火难度评估系数、救援方案数据发送至消防中心,并接收消防中心反馈的救援路线;基于救援路线确定可选路段道路挪车总耗时、必经路段挪车总耗时以及救援场地挪车总耗时;根据可选路段道路挪车总耗时、必经路段挪车总耗时以及救援场地挪车总耗时确定救援时间;基于救援路线和救援时间进行园区管控。本发明通过实时监测火灾动态情况并判断火势趋势提供救援方案至消防中心参考,调动园区内部车辆及时提供救援路线同时在救援期间对园区进行临时管控,从而保证整个救援过程顺利且高效的进行。
技术关键词
路段
智能调度方法
烟雾
LAB颜色空间
车辆识别模型
机器学习模型
园区监控
视频
挪车
消防
智能调度装置
亮度
园区内车辆
火灾
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数据
检测模型训练
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