一种基于化学成分的船用高强钢厚板止裂韧度温度相关性指数预测模型及其建立方法、应用

AITNT
正文
推荐专利
一种基于化学成分的船用高强钢厚板止裂韧度温度相关性指数预测模型及其建立方法、应用
申请号:CN202411048155
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118571388B
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及金属材料抗断性能测试技术领域,提供了一种基于化学成分的船用高强钢厚板止裂韧度温度相关性指数预测模型及其建立方法、应用,温度相关性指数预测模型建立方法包括如下步骤:S1.主要影响因素分析,船用高强钢厚板用止裂钢为铁素体钢,位错滑移过程中的短程障碍主要为派‑纳力,采用碳当量(Ceq)表征置换式固溶元素对点阵阻力的作用,采用氧当量(Oeq)表征间隙式固溶元素对点阵阻力的作用;S2.温度相关性指数预测模型建立,基于置换式固溶元素和间隙式固溶元素对点阵阻力的作用,得出化学成分与温度相关性指数T0的相关性模型。本发明明确止裂韧度温度相关性指数T0的主要影响因素,为船用高强度厚板止裂性能评估和研发技术提供有力的支撑。
技术关键词
船用高强钢 指数 金属材料抗断性能测试技术 厚板 元素 预测模型建立方法 铁素体钢 船用高强度 阻力 计算方法 理论 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种供应链需求预测方法及装置
分解算法 注意力 随机森林 供应链需求预测 编码器
2
一种多年冻土路基病害预警方法
多年冻土路基 路基病害 栅格 邻域 梯度算法
3
一种综合表属性和用户行为信息的电力数据表推荐方法
推荐方法 数据可视化界面 短路 电力 种子
4
基于深度强化学习的电动汽车充电站充电功率分配方法
充电功率分配方法 充电站 深度强化学习算法 代表 深度神经网络
5
基于环境感知与动态规划的电缆隧道机器人路径生成方法
电缆隧道机器人 路径生成方法 拓扑地图 障碍物 偏差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号