基于深度强化学习的电动汽车充电站充电功率分配方法

本发明公开了一种基于深度强化学习的电动汽车充电站充电功率分配方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、根据充电站的位置、电动汽车的初始电量和位置，为用户筛选出合适的充电站，从而得到电动汽车的充电站候选解集合；步骤2、根据空间负载均衡选择将电动汽车分配到负载最低的充电站，并结合电动汽车到达充电站的时间给出最优充电站；步骤3、根据到达充电站内的电动汽车的信息，将电动汽车充电资源分配问题转化为马尔可夫过程问题；步骤4、利用深度强化学习算法迭代求解马尔可夫过程问题，从而最终的动作值作为最终的功率分配方式。该方法可以有效的减少用户的充电成本和配电网的负载差距，有利于多配电网之间的负载均衡。