基于人工智能的体育运动自动规划系统

本发明属于体育运动规划领域，具体是公开了基于人工智能的体育运动自动规划系统，系统包括：数据收集模块、数据分析与处理模块、运动规划生成模块和运动反馈模块。本方案提供了利用大量的运动数据制定个性化的运动规划，采用深度神经网络模型与模糊逻辑融合，并使用非支配排序遗传算法进行特征选择，对深度神经网络模型进行反向传播优化，对模糊算法的隶属函数进行优化，通过帕累托最优解平衡目标冲突，提高用户画像的准确性，提升运动体验；将运动规划看作策略推荐问题，使用Q学习网络模型输出运动规划，并不断添加多维度奖励值更新Q学习网络模型，针对用户偏好和状态进行实时优化。