摘要
本发明涉及财务管理技术领域,公开了基于一种预算超支预警和处理方法及系统,该系统包括模型预测层、数据收集层和监控与预警层,通过机器学习技术构建预算支出预测模型,基于项目进度和项目基本数据进行准确的预算支出预测。系统实时收集项目在各个目标节点的实际预算支出数据,并与预测数据进行对比,生成差值曲线,及时识别潜在的超支风险并发出预警。同时,系统提供图形化界面,展示实时预算支出数据、预测数据以及差值数据和异常点信息,为项目管理者提供全面的预算监控和分析工具,协助其科学制定和调整预算计划,有效降低超支风险,提升项目管理效率。
技术关键词
项目
差值曲线
数据收集单元
监控单元
LSTM模型
异常点
节点
分析单元
机器学习技术
训练集数据
参数
模型更新
特征选择
Sigmoid函数
界面
记忆单元
财务管理技术
异常信息
系统为您推荐了相关专利信息
评级方法
手持式三维扫描装置
数据库服务器
评级系统
财务
风险智能评估
XGBoost模型
图谱
融合算法
LSTM模型
基建
全景可视化
项目
追溯管理方法
BP神经网络算法
数据库系统
板块
材料研究数据
JSON格式数据
仿真分析