一种基于多组学特征的错义突变功能分类方法和系统

本发明涉及生物基因突变预测技术领域，特别涉及一种基于多组学特征的错义突变功能分类方法和系统。分类方法包括以下步骤：S1、收集错义突变相关的多组学综合性特征集；S2、构建异质图；S3、学习异质图中每个节点的基于元路径的权值；S4、使用语义级别的注意力计算不同元路径的权值；S5、节点权值和元路径权值加权求和，得到每个节点最终的嵌入表示；S6、训练得到基于多组学特征的错义突变功能分类模型；S7、基于多组学特征的错义突变功能分类模型输出预测分数，依据预测分数将错义突变进行划分。本发明利用多组学特征构建异质图，显式地建模生物学实体之间的关系，从而更精准地区分GOF和LOF突变。