摘要
本发明提供了一种电能表自热误差补偿分析预测方法、介质及电子装置,属于电能表技术领域,包括:连续获取电能表内部多个温度传感器的温度值和电能表的负荷数据;为每个温度传感器的温度值生成温度曲线,并将其转换为温度矩阵;对温度矩阵进行聚类,得到温度聚类矩阵;将负荷数据生成负荷矩阵;对负荷矩阵进行聚类,得到负荷聚类矩阵;将负荷聚类矩阵和温度聚类矩阵输入到预训练的电能表自热误差补偿模型,得到误差补偿值;根据误差补偿值对当前电计量数进行修正,获得更准确的电计量结果。旨在利用电能表内部温度传感器和负荷数据,结合预训练模型,补偿电能表因自热而产生的误差,解决了当前电能表缺乏考虑自热误差进行误差补偿的技术问题。
技术关键词
分析预测方法
误差补偿模型
负荷
矩阵
聚类
误差补偿值
数据特征提取
温度曲线特征
内部温度传感器
电子装置
功率因数
交互注意力
电能表技术
电源电路板
可读存储介质
预训练模型
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隔离森林算法
聚类分析方法
初始聚类中心
数据
负荷
车辆轨迹预测方法
矩阵
交通信号灯信息
多层感知机
多模态特征融合