摘要
本申请实施例提供一种面向小程序的智能营销管理方法及装置,方法包括:采集用户发送的历史小程序访问数据,根据预设特征提取规则对历史小程序访问数据进行特征提取操作,确定对应的用户画像特征,根据用户画像特征和预设特征平衡算法确定对应的平衡画像特征;将决策树预测特征输入预设回归树模型的特征集成层,根据决策树预测特征、预设回归树模型中的剪枝层输出的回归树预测特征以及预设模型集成算法确定对应的用户画像分类特征,根据用户画像分类、预设真实特征以及反向传播算法确定对应的小程序推送模型,并根据小程序推送模型执行小程序推送操作;本申请能够有效提高用户画像构建的准确性和小程序推送的准确性。
技术关键词
画像特征
预测特征
营销管理方法
回归树模型
小程序
决策树模型
特征选择
分类特征
集成层
平衡算法
集成算法
传播算法
预测类别
处理器
管理装置
数据
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
客户端
迭代优化方法
服务器
决策树模型
数据模块
调控方法
轮廓特征
电弧增材设备
人工神经网络模型
成形
化工
预测特征
编码向量
设备状态信息
特征提取模型
报表
智能生成方法
金融
神经网络模型
风险预测模型