一种水质检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种水质检测方法及系统
申请号:CN202411050291
申请日期:2024-08-01
公开号:CN119046750A
公开日期:2024-11-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水质检测技术领域,公开了一种水质检测方法及系统,旨在克服传统水质检测方法的局限性,实现对水质变化的实时预测与监控。该方法及系统首先通过数据采集层收集历史与实时水质数据,涵盖多种污染物浓度及环境参数。数据预处理层负责数据清洗、缺失值处理和异常值检测,确保数据质量。模型训练与验证层采用机器学习算法,训练并验证水质变化预测模型,通过参数调优优化模型性能。预测与应用层则将实时数据输入模型,预测未来水质变化,分析预测结果以识别潜在污染事件,并据此调整水处理策略。本发明提高了水质检测的时效性与准确性,有助于水资源管理和环境保护。
技术关键词
水质检测方法 机器学习算法 机器学习模型 实时数据 参数 迭代优化算法 水质监测点 生物需氧量 数据采集层 水处理工艺 LSTM神经网络 水质检测仪器 水质检测数据 水质检测系统 长短期记忆网络 水质检测技术 数据中心 神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种新型的车身零件检测算法
车身零件 轮廓识别 参数编码器 邻域 离群点
2
一种锌粉用收集分装设备
分装设备 粉尘收集系统 锌粉 分装系统 实时监测设备
3
一种煤矿充填开采地表减沉测量方法及系统
测量点 煤矿充填开采 指数 高程差异 测量方法
4
一种联合多组学和机器学习筛选储存血小板质量生物标志物的方法及其应用
丝氨酸磷酸化 生物标志物 蛋白 甲硫氨酸 机器学习模型
5
异常因子确定方法、电子设备及存储介质
因子 数据 参数 数值 概率密度函数
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号