一种基于大语言模型标签分类的可解释朋友推荐方法

本发明公开了一种基于大语言模型标签分类的可解释朋友推荐方法，包括以下步骤：获取用户的文本属性信息和关注信息；构建用户的文本属性词库，基于文本属性词库对用户文本属性重新分词并更新，获得更新后的文本属性信息集合；将更新后的文本属性信息集合作为大语言模型Q&A问答模式的输入并进行特征提取和分类；计算用户之间的相似度、关注度、推荐度；基于推荐度，获得为所推荐的候选推荐列表CRL；利用多目标进化优化框架对候选推荐列表CRL进行优化，得到最优推荐列表。本发明旨在实现用户之间的推荐结果的可解释性，最终得到同时满足用户需求的均衡解集来解决个性化朋友推荐问题。