基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统

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基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统
申请号:CN202411050785
申请日期:2024-08-01
公开号:CN118822459B
公开日期:2025-05-20
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统,其通过由第一声音传感器实时采集的环境声信号以及由第二声音传感器实时采集的被监控企业对象附近声信号,并利用基于深度学习神经网络的信号处理和分析算法来对所述环境声信号和所述被监控企业对象附近声信号进行时频特征分析,以此基于滤除环境声的附近声信号时频特征来智能地判断监控企业对象是否未落实停产措施。通过该方式,可以在线监测被监控企业的声音信号,并及时了解企业的生产经营状态,减少了人工核查的工作量和主观性,从而提高核查结果的准确性和效率。
技术关键词
在线监测数据 GoogLeNet模型 核查方法 矩阵 声音传感器 企业 注意力机制 措施 图像 特征提取器 对象 深度学习神经网络 分类器 特征值 核查系统 信号采集模块 特征提取模块 信号处理
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