摘要
本申请公开了一种基于在线监测数据的企业未落实停产措施核查方法及系统,其通过由第一声音传感器实时采集的环境声信号以及由第二声音传感器实时采集的被监控企业对象附近声信号,并利用基于深度学习神经网络的信号处理和分析算法来对所述环境声信号和所述被监控企业对象附近声信号进行时频特征分析,以此基于滤除环境声的附近声信号时频特征来智能地判断监控企业对象是否未落实停产措施。通过该方式,可以在线监测被监控企业的声音信号,并及时了解企业的生产经营状态,减少了人工核查的工作量和主观性,从而提高核查结果的准确性和效率。
技术关键词
在线监测数据
GoogLeNet模型
核查方法
矩阵
声音传感器
企业
注意力机制
措施
图像
特征提取器
对象
深度学习神经网络
分类器
特征值
核查系统
信号采集模块
特征提取模块
信号处理
系统为您推荐了相关专利信息
类别预测方法
融合特征
融合分类器
大数据
注意力机制
无人机图像处理方法
分形特征
多维特征向量
特征数据库
图像特征集
效率计算方法
加热炉
方差贡献率
支持向量机回归
因子