一种基于区块链的复杂融合网络训练系统及方法

本发明涉及一种基于区块链的复杂融合网络训练系统及方法，包括目标视觉计算网络和目标特征链；目标视觉计算网络对采集的目标监控视频中的目标帧，基于公开数据集和自适应损失函数，针对不同任务类型进行预训练，并计算得到与当前具体任务相关的目标特征信息；目标特征链用于存储加密后的目标特征信息。本发明能够并行处理行人和车辆的多种任务的识别，同时引入区块链技术有效保障了数据的安全性与不可篡改性，大幅提升了系统的可用性与实用性，达到了增强系统鲁棒性、促进多源数据安全融合及提升复杂场景感知能力的效果。