一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法

本发明公开了一种基于深度置信网络预测电磁计算模型网格质量的方法，属于计算电磁学技术领域。该方法包括：S1.建立网格模型样本库；S2.计算各剖分模型的网格质量评价指标；S3.计算电磁数值计算结果与参考结果的误差；S4.基于步骤S2和S3构建深度置信网络数据集；S5.构建深度置信网络结构；S6.计算待估计剖分模型的网格质量评价指标，作为深度置信网络模型的输入数据，输出得到待估计剖分模型的预测精度。本发明解决了现有技术中，评估网格质量对电磁数值算法精度影响存在依赖人工、评估效率低下的问题。