摘要
本申请提供一种基于海鸥算法的路径规划方法,包括:获取栅格地图;根据栅格地图,确定目标函数;基于海鸥算法,通过高斯映射初始化海鸥种群位置,并根据目标函数确定最优适应度值和最优海鸥位置;采用花朵授粉算法和骑手优化算法,改进海鸥算法的位置更新过程,确定更新后的初始最优海鸥位置和初始最优适应度值;对最优海鸥位置进行双向sine混沌变异处理,以确定目标海鸥位置及对应目标海鸥位置的目标适应度值,并比较初始最优适应度值与目标最优适应度值,以确定更新后的最优海鸥位置;当海鸥算法的位置更新过程满足预设最大迭代次数时,输出基于海鸥算法的路径规划结果。基于本方法,对传统的海鸥算法进行改进,显著提高了路径规划的效果。
技术关键词
位置更新过程
花朵授粉算法
栅格地图
路径规划方法
路径规划装置
处理器
计算机设备
存储器
输出模块
节点数
螺旋
程序
指令
机制
速度
运动
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交通标识
路径规划方法
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激光雷达扫描数据
因子
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增量更新
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