基于人工智能实现社区垃圾的智能分类方法及系统

本发明涉及环境科学与工程领域，揭露了一种基于人工智能实现社区垃圾的智能分类方法及系统，包括：识别垃圾投放点对应垃圾分类设备的设备特征，部署垃圾分类设备对应多模态分类传感器的协同参数，采集垃圾分类设备对应投放垃圾的多模态垃圾数据，利用预设的AFF‑Net融合算法对多模态垃圾数据进行融合，得到高维特征向量；建立垃圾分类设备的深度残差分类网络，利用深度残差分类网络确定投放垃圾的第一类别概率；分析第一类别概率的不确定性，当不确定性超过预设的不确定阈值时，获取垃圾投放点对应相邻垃圾投放点的实时分类结果；分析投放垃圾的第二类别概率，利用垃圾分类设备执行投放垃圾的智能分类。本发明可以提升社区垃圾的分类效率和可靠性。