摘要
本发明涉及一种面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统,包括人体识别模块,识别视频图像中是否包含人体目标:客观质量分析模块,利用opencv,对图像的清晰度、色彩、光照、噪声的角度,计算图像的质量指标并进行分析,判断是否为质差图像:内容质量分析模块,对图像内容进行评估。本发明还涉及一种实现面向智能安监系统针对低质量数据进行评估处理的方法、装置、处理器及其可读存储介质。采用了本发明的面向智能安监系统实现针对低质量数据进行评估处理的系统、方法、装置、处理器及其可读存储介质,针对智能安防领域图像质量评估的特殊需求,提出多维度、多层次的分析方法,评估结果更加准确可靠;评估模块和评分策略可灵活定制,适配不同应用场景,具有通用性和实用性。
技术关键词
安监系统
分析模块
识别视频图像
计算机可执行指令
识别模块
深度学习框架
人体
数据
深度学习分类模型
处理器
图像模糊程度
可灵活定制
可读存储介质
拉普拉斯
人工智能模型
亮度评估
场景
光照
系统为您推荐了相关专利信息
产品数据管理系统
图像识别模块
截屏
标签
移动工具
翻译服务系统
夹持安装机构
网页内容抓取
角板
显示器
智能机器人
客户
管理系统
平台模块
监控系统运行状态
混合整数线性规划模型
监管方法
RFID标签信息
异常数据
产线
像素点
深度估计方法
图像
双目深度估计
模型训练方法