基于深度学习的电弧增材沉积过程在线监测与形貌预测系统

一种基于深度学习的电弧增材沉积过程在线监测与形貌预测系统，在增材沉积平台上完成单道沉积，通过数据采集系统实时获取工艺参数和焊机电压信号；采集的数据经数据预处理模块处理后，生成实时形貌预测模型的数据集，优化并预训练后的实时形貌预测模被载入上位机，实现对液态熔池凝固形貌的实时预测，并通过数字孪生技术进行三维演示，用于在线预测和控制液态熔池的凝固形貌；本发明利用在线监测技术，高效记录反映熔池瞬态凝固信息的实时工艺参数与电压信号；同时，借助深度学习技术构建高精度的实时形貌预测模型；通过融合，确保在沉积过程中能够准确预测熔池凝固形貌，从而实现对工艺参数的自动化精确控制。